KONFERENZPROGRAMM

From Chaos to Clarity – Datenarchitekturen & Governance für skalierbare AI

Ohne solide Datenstrategie und -Governance keine skalierbare AI.
Doch wie gelingt der Schritt von experimenteller Nutzung hin zu einer unternehmensweiten AI-Transformation mit echtem Business Impact unter gleichzeitiger Einhaltung der Unternehmensrichtlinien?

In dieser Session zeigen wir, wie moderne Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric, Data Governance, IAM und einer AI-ready Infrastruktur zusammenspielen. Wir geben praxisnahe Einblicke, wie Unternehmen ihre Datenlandschaften transformieren, Transparenz schaffen und Governance-Strukturen – unter Berücksichtigung von Compliance-Aspekten wie Rollen- und Rechtekonzepten sowie Datenschutz – etablieren, um KI-Initiativen sicher und nachhaltig zu skalieren.

Freuen Sie sich auf:
• Ein Framework, wie Governance und Architektur Hand in Hand gehen
• Praktische Learnings und Best Practices aus Macaw-Projekten
• Eine Live-Demo, die zeigt, wie Sie Daten- und AI-Governance konkret umsetzen können
 
Die Session richtet sich an IT- und Business-Entscheider:innen, die den nächsten Reifegrad in ihrer Daten- und AI-Strategie erreichen und ihre Organisation zukunftssicher aufstellen wollen.

Macaw Deutschland
Data & AI Technical Service Lead

Tomislav Čulo ist Data & AI Technical Service Lead bei Macaw Deutschland und bringt jahrelange Erfahrung im Bereich Cloud, Data und AI mit. Mit einem Hintergrund als Data Engineer, Analyst und Architect hat er sich auf den Aufbau komplexer Datenplattformen mit einem Fokus auf Azure und Open-Source-Technologien spezialisiert. Seine Expertise in den Bereichen Data Architecture, Governance und AI-Readiness, bestätigt durch mehrere Microsoft-Zertifizierungen, ermöglicht es ihm, Unternehmen dabei zu helfen, eine sichere und regelkonforme Basis für eine erfolgreiche AI-Transformation zu schaffen.

Tomislav Čulo
Track: Track 2
10:50 - 11:30
Vortrag: Mi2.2

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