KONFERENZPROGRAMM MÄRZ
Track: DATA ARCHITECTURE
- Dienstag
14.03. - Mittwoch
15.03.
Die Entwicklung von cloud-nativen Microservices hat uns vor viele neue Herausforderungen gestellt. Eine der schwierigsten ist es, zuverlässige Microservice-Integrationen und deren Datenaustauschmuster zu entwickeln. In diesem Vortrag werde ich meine 10-jährige Erfahrung mit der Entwicklung von Microservices und Anwendungslaufzeitplattformen bei einigen der größten europäischen Unternehmen mit euch teilen.
In dem Vortrag beleuchten wir die aktuell vorherrschenden Paradigmen im Bereich Data & Analytics, mit dem Schwerpunkt auf Data Mesh. An einem Umsetzungsbeispiel wird erklärt, wie wir ein Data Mesh aufgebaut haben und wie uns dabei Snowflake mit seinen Technologien unterstützten konnte.
Daniel Raß arbeitet seit 2011 bei saracus consulting in Münster. In seinen Rollen als Consultant und Senior Consultant hat er in einer Vielzahl an Projekten verschiedenste Architekturen in on-premises und Cloud Data Warehouses mitgestaltet. Als Bereichsleiter für Data Warehousing und ETL Systeme ist er bei saracus consulting seit 2020 für die Weiterentwicklung von Themen wie Data Mesh, Cloud Data Warehousing, Snowflake und moderne ETL und ELT Technologien zuständig.
Dieser Vortrag gibt einen Überblick über moderne Datenarchitekturen, einschließlich Data Fabric und Data Mesh. Diese Ansätze ermöglichen Unternehmen eine flexible, skalierbare und widerstandsfähige Datenverwaltung. Wir diskutieren Vorteile, Herausforderungen und Integrationsoptionen, um den aktuellen und zukünftigen Herausforderungen ihres Unternehmens gerecht zu werden.
Dr. Hebach kam 2014 als Senior Solutions Architect zu Informatica. Er unterstützt Kunden und Partnerunternehmen bei der Konzeption von Datenmanagementlösungen wie Analyse- und Berichtsanwendungen sowie Datenplattformen im Zuge der digitalen Transformation. Vor seiner Tätigkeit bei Informatica war Dr. Hebach in den Bereichen IT-Management, Unternehmensarchitektur und Beratung tätig.
Hybride Cloud-Strukturen setzen sich immer mehr durch. Der Grund: Unternehmen können dadurch die Performanz ihrer IT steigern, bestehende On-Prem Komponenten temporär oder dauerhaft weiter verwenden und Flexibilität gewinnen. Die Komplexität solcher Umgebungen ist allerdings nicht zu unterschätzen. Organisationen müssen sowohl gewaltige Datenmengen als auch eine Wachsende Anzahl neuer, heterogener Datenquellen unter einen Hut bekommen und die Governance robust implementieren. Eine Lösung bietet eine moderne Data-Fabric Architektur.
In diesem Vortrag erfahren Sie:
• Warum eine (Cloud) Data-Fabric komplexe Multi-Cloud-Umgebungen stark vereinfacht
• Wie Sie Ihre Dateninfrastruktur flexibel modernisieren und ohne Downtime in die Cloud migrieren
• Wie Sie Daten-Silos – sei es in Clouds oder On-Prem – überwinden und alle Daten für das Business nutzbar machen
Leendert Kollmer ist als Senior Sales Engineer bei Denodo Technologies in der Region Central Europe tätig und Ansprechpartner für Daten-Architekturen und komplexe technische Fragestellung. Hierbei begleitet er Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen bei der Einführung der Denodo Plattform im Rahmen von komplexen Datenmanagement-Projekten.
Durch seine langjährige Zusammenarbeit mit technischen Projektteams verfügt Leendert Kollmer über detaillierte Kenntnisse in Bezug auf die Umsetzung von datenbasierten Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, u.a. aus den Bereichen BI & Analytics, Data Governance, Big Data und Datenverwaltung.
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In this session, we will dive into the steps Business Developers and Strategists, together with Solution Architects, should take when planning a new business process, or a digital service, whether a mobile application or a browser-based interface.
Mika Haikonen, Pre-Sales Architect at Frends, will unlock the secret ingredients of successful service digitalization:
- How do you evaluate where your organization stands in terms of integrations and process automation?
- How can you enable best-of-breed development?
- What elements should you have to build a modern, resilient Solution Architecture for digital services?
(Will be held in English)
For a shorter presentation segment, Jan Steinberger, Region Manager for DACH, will introduce the capabilities of a modern iPaaS Integration Platform as a Service on the example of Frends iPaaS. He will talk about how an iPaaS can be one of the secret ingredients to digital success. (Will be held in German)
Mika is a Digital Transformation, Business Processes & Project leader with over 20 years of experience in international ICT and Process Development in global organizations.
In his role as a Pre-Sales architect, Mika works in close cooperation with clients, looking for solutions to integration challenges for businesses of all sizes and industries.
By nature, Mika is a curious generalist. He is especially interested in Services, Business Processes, Data & Information, and how technology can be used to support business growth and digitalization.
Jan is an experienced Sales Leader with deep knowledge of the iPaaS market and its business challenges.
In his role as Region Sales Manager, Jan works with his team in the DACH region to understand and adapt to the needs of the industry to support them in their Digital Transformation challenges.
In particular, Jan is interested in the holistic tasks associated with a company's Digital Transformation processes and is passionate about the idea of a best-of-breed strategy enabled by an iPaaS platform.
Die Qlik Cloud Data Integration Plattform ist eine Data Integration Fabric mit deren Hilfe Data Engineers nicht nur Daten aus Quellsystemen in real-time in andere Zielsysteme streamen können, sondern diese auch transformieren, bereinigen und für Anwendungen und Business-User analytics-ready zur Verfügung stellen können - und das alles über automatisierte und orchestrierte Data Pipelines in einer zentralen Oberfläche.
Folgende Data Services sind zentrale Bausteine der Qlik Cloud Data Integration Plattform:
• Data Movement Service - replizieren Sie Daten nahezu in Echtzeit von lokalen (on-premise) und Cloud Datenquellen in die Qlik Cloud oder andere Cloudlösungen.
• Application Automation - erstellen Sie problemlos Workflows mit einem visuellen Editor ohne Code, der Ihre Daten- und Analyseprozesse rationalisiert und optimiert.
• Katalogisierung - als grundlegende Services in der Qlik Cloud helfen die Katalog- und Lineage-Funktionen Kunden, den Lebenszyklus von Daten vollständig zu verstehen und aktiv zu überwachen, unabhängig von der Quelle oder der Analyseumgebung des Endanwenders.
Profitieren auch Sie von dieser neuen Art der Datenbereitstellung. Lernen Sie die Vorteile in dieser Session kennen.
Seit ca. 20 Jahren ist Christian Götz im Bereich Business Intelligence sowohl national als auch international erfolgreich tätig. Unmittelbar, bevor er zu Qlik kam, wechselte er in den Bereich End-to-End Big Data Analytics. Zurzeit beschäftigt er sich hauptsächlich mit der Multi-Cloud-Strategie von Qlik.
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Unter dem Titel "Unleash the value of SAP data in Databricks" wird Julius von Ketelhodt eine eigenentwickelte Lösung zur direkten Anbindung von SAP an Databricks präsentieren, die kein Third-Party ETL Werkzeug erfordert.
Mit nur ein paar Zeilen Notebook-Code können Data Scientists damit unabhängig und schnell auf Daten aus SAP zugreifen. Diese Lösung bietet Funktionen, wie das Mapping von Datentypen auf Databricks Delta-Format, nutzt modernste native SAP-Schnittstellen im Hintergrund und ist auf hohe Stabilität, Skalierung, Datenvolumen und Frequenzen ausgelegt.
Die Präsentation beinhaltet eine kurze theoretische Einführung und eine Live-Demo der sogenannten "Direct Data Extraction" (DDE) Lösung.
Julius von Ketelhodt hat Geophysik und Geoinformationswissenschaften an den Universitäten Witwatersrand (Südafrika) und Freiberg studiert und in Geophysik und Seismologie promoviert.
Seit mehreren Jahren beschäftigt er sich in Data & Analytics Projekten von Großkunden unterschiedlichster Industrien explizit mit der Fragestellung, wie betrachtungsrelevante Daten aus verschiedenen SAP Quellsystemen in Cloud Data Plattformen führender Hersteller integriert werden können. Zudem hat er das Konzept des Common-Data-Models (CMD) in Zusammenarbeit mit SAP, Microsoft und Adobe aus der Taufe gehoben und weiterentwickelt.
Beim Data & AI Beratungshaus initions ist er seit knapp 4 Jahren als BI-Consultant tätig und zeichnet gleichzeitig als Product Lead im hauseigenen SAP Product Team verantwortlich.
Julius von Ketelhodt ist verheiratet und lebt mit seiner Frau und seinen zwei Kindern in Hamburg.
Erfahren Sie im Praxisbericht von Oliver Scheffert, General Manager von APARAVI, wie Organisationen durch nachhaltiges Management ihrer unstrukturierten Daten erfolgreich werden. Das Ziel ist „lean & clean data“, also ein kontinuierlich bereinigter, transparenter Datenbestand:
-Verdienen Sie Geld mit bislang ungenutzten Datenpotentialen, z.B. um KI/ML anzulernen
-Verringern Sie den Energieverbrauch & CO2-Ausstoss - und dokumentieren Sie diese Ergebnisse schnell, transparent & lückenlos in ESG-Reports
-Vermeiden Sie Dark Data Risiken z.B. durch unerkannte personenbezogene Daten oder Geschäftsgeheimnisse
-Verbessern Sie die Prävention von Data Breaches durch Dateninventarisierung & bereinigen Sie 10x schneller kompromittierte Datenbestände
Von Data Profiling über Data Governance zu echter Daten-Wertschöpfung: Die APARAVI Plattform hilft Unternehmen, all ihre unstrukturierten Daten zu finden, zu verstehen, zu bereinigen und sicher nutzbar zu machen. Egal, ob On-Premises, Hybrid, Cloud – auf klassischen File-Servern, Sharepoint und OneDrive.
Oliver Scheffert ist seit Oktober 2022 General Manager bei APARAVI Software Europe GmbH und zählt als kreativer Kopf zu den erfolgreichsten Managern, Mentoren und Rednern Bayerns. Der Karriereweg dieser vielseitigen Persönlichkeit begann 2001 bei der Raiffeisenbank in Rosenheim, bei der Oliver seine Ausbildung zum Bankkaufmann sowie parallel zum Netzwerktechniker absolvierte. Schon damals galt sein Interesse wirtschaftlichen Zusammenhängen und Technologie! Von 2003 bis 2007 studierte er Internationale Wirtschaft und Management an der FH Kufstein, AT. Von 2009 bis 2014 konnte er zudem im Rahmen eines Doktoratsprogramms der FH Kufstein & Universität von Latvia, LV seine Expertisen in Business Administration vertiefen und als Dozent an verschiedenen Bildungseinrichtungen sowie durch Veröffentlichungen wissenschaftlicher Vorträge und Artikel diese unter Beweis stellen.
Im Laufe seiner Karriere bewies sich Oliver Scheffert in unterschiedlichsten Rollen und Führungspositionen. Dadurch wurde er Experte in diversen Disziplinen und entwickelte sich gleichzeitig zum Allrounder rund um Technologie, Marketing, Business Development sowie Vertrieb. In seinen fast 13 Jahre bei Microsoft etablierte er neue technische Communities, verantwortete das Microsoft Startup Business in Deutschland, Österreich, Schweiz und den Niederlanden und stand mit Steve Ballmer und Satya Nadella auf der Bühne. Während seiner letzten Station als Bereichsleiter Partner Lead – ISV & Innovation/Transformation entwickelte er das Cloud-Geschäft mit unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) in Deutschland binnen 36 Monaten auf einen jährlichen Umsatz von über einer Milliarde EUR. Aufgrund seiner vorbildlichen Leistungen wurde Oliver von Microsoft über die Jahre mit unterschiedlichen Auszeichnungen gewürdigt. Dazu zählen mitunter der Circle of Excellence Gold Award (2014), der Customer and Partner Experience Champions Award (2015) sowie der Circle of Excellence Platinum Award (2017).
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Nowadays, the use of various cloud services is increasing. Each cloud provider often has different strengths and weaknesses, so that many companies find themselves in a multi-cloud architecture. Many companies are also confronted with a grown IT landscape in their own data center and are migrating to the cloud in some cases. A central question is still how data can be exchanged efficiently, securely and in real time in hybrid cloud environments. Topics such as security, WAN optimization, performance, robustness, integration, vendor lock-in and costs are of central importance. The idea of an event mesh that dynamically and transparently connects the various public clouds with on-premise and private cloud environments provides exciting solutions to these challenges. The mesh is based on a network of event brokers designed to automatically distribute events across the distributed enterprise, whether applications are deployed in the data center, on a private cloud, or on a public cloud.
Event Meshes are the asynchronous pendants of Data Meshes and serve all publish-subscribe communication patterns in enterprise architectures.
In this talk you will learn how an Event Mesh works based on use cases that are ideally served by this architectural pattern.
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Markus Hebach is a Senior Solution Architect at Solace. He has over 30 years of practical experience in the field of software architecture, integration and software development, which he gained as co-founder of the magazine "Der Entwickler" and at companies such as Borland, TogetherSoft, Versant, TIBCO, Kony, QuinScape and SnapLogic as well as an independent consultant and trainer.