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Erfolgreiche Data Analytics Projekte durch Best Practices: Wie können diese auf Microsoft Fabric angewendet werden?
Der Vortrag bietet Einblicke in die Etablierung einer modernen Data Analytics-Implementierung. Er hilft Ihnen, Hindernisse zu überwinden, zeigt Best Practices auf und deren exemplarische Umsetzung mit Microsoft Fabric.
Sind Sie frustriert über die Ergebnisse Ihrer Datenprojekte und fehlt es an einer klaren Strategie und Richtung? Jedes Unternehmen hat seine eigenen Herausforderungen. Bei transformierenden Initiativen ist es besonders wichtig, einen zuverlässigen Weg zu finden und eine Data Analytics-Strategie zu entwickeln. Erfahren Sie, wie Sie Self-Service-Analytics mit der notwendigen Datenqualität und -Governance effektiv in Ihre Geschäftsprozesse integrieren können. Entdecken Sie, wie eine durchdachte Analytics-Strategie Risiken minimiert, die Effizienz steigert und neue Erkenntnisse ermöglicht. Wir zeigen Ihnen konkrete Schritte zur Umsetzung der entsprechenden Best Practices.
Nehmen Sie an unserem Vortrag teil, um zu erfahren, wie datengesteuerte Lösungen Ihnen dabei helfen können, Ihr Unternehmen effizienter zu gestalten und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Vortrag-Highlights:
Vorstellung bewährter Herangehensweisen für Data Analytics-Projekte.
Praxiserprobte Frameworks und Accelerators für erfolgreiche Data Analytics-Projekte.
Vorstellung von Best Practices mit Microsoft Fabric.
Stefan Müller ist der General Manager von Xpand IT in Deutschland. Mit über 15 Jahren Erfahrung in den Bereichen Daten und Analytics hat er für diverse IT-Beratungsunternehmen gearbeitet. Stefan schreibt Artikel, hält Vorträge auf Konferenzen und ist ständig auf der Suche nach neuen Wegen, wie Daten Unternehmen voranbringen können.
Francisco Candeias ist Data Analytics Engineer bei Xpand IT und verfügt über Erfahrungen in verschiedenen Branchen wie dem Bank- und Versicherungswesen. Während seiner beruflichen Laufbahn hatte er die Gelegenheit, an der Implementierung von Business Intelligence-Lösungen mit Technologien wie Azure Synapse, SSAS, SSIS und Power BI zu arbeiten. Er hat ein tiefgreifendes Verständnis für die verschiedenen Phasen der Implementierung komplexer Datenanalyseprojekte erworben, einschließlich der Datenextraktion, -transformation und Berichtsimplementierung. Er ist ein Datenenthusiast!
