Der Vortrag zeigt die Entwicklung der Pentaho basierten KARE Self-Service Datenplattform von der Einführung bis zum aktuellen Entwicklungsstand. Der Fokus liegt darauf, Pentaho aus Reportingsicht zu präsentieren und Dashboards für die weltweit verteilten Franchisenehmer zu zeigen. Die Dashboards wurden mit C-Tools in Kombination mit PDI entwickelt und geben Auskunft über Umsatz und Kosten im Self-Service und dienen sogar für die Planung von KARE-Shops.

ÜBER PENTAHO

Pentaho ist die perfekte Datenplattform, die BI-, Big Data- und DHW-Verantwortlichen mächtige Tools zur Datenintegration, -aufbereitung und -analyse zur Verfügung stellt. Grafische ETL-Werkzeuge runden das Gesamtpaket als komplette Analytics-Suite ab.

Habt Ihr diese Erfahrungen auch gemacht?

The Good: Wir starten mit ambitionierten Vorsätzen, um ein bestehendes Analytics System auf ein neues Level zu heben. Modernisierung heißt hier das Zauberwort. Durch ein modernes Data Management erreichen wir, dass mehr Daten in Echtzeit verarbeitet und bereitstellt werden können. Dank einem passgenauen Datenmodell, integrieren wir schnell und automatisiert neue Datenquellen in unsere Anwendung. Mit dem modernen Frontend Tool, beglücken wir Data Consumer mit neuen Features, damit sie ihre Daten endlich effektiv nutzen können. Wir zielen auf viele Verbesserungen ab.

The Bad: Dumm nur, wenn unsere Ambitionen und Vorsätze durch die Realität auf eine harte Probe gestellt werden.

The Ugly: Wir zeigen anhand von mehreren Beispielen auf, was in unseren Modernisierungsvorhaben nicht auf Anhieb funktioniert hat. Mit diesen Beispielen zeigen wir reale Fälle auf, die wir als Berater:innen in unseren Projekten selbst miterlebt haben. Wir zeigen, dass Pauschalaussagen gefährlich sind und das jedes Vorhaben von individuellen Gegebenheiten geprägt sind, für die es keine Musterlösungen gibt. Und wir sind überzeugt: Modernisierungen lohnen sich (trotzdem)!

In dem Vortrag beleuchten wir die aktuell vorherrschenden Paradigmen im Bereich Data & Analytics, mit dem Schwerpunkt auf Data Mesh. An einem Umsetzungsbeispiel wird erklärt, wie wir ein Data Mesh aufgebaut haben und wie uns dabei Snowflake mit seinen Technologien unterstützten konnte.