
KONFERENZPROGRAMM MÄRZ
Thema: Data Platform
- Dienstag
14.03. - Mittwoch
15.03.
Der Vortrag zeigt die Entwicklung der Pentaho basierten KARE Self-Service Datenplattform von der Einführung bis zum aktuellen Entwicklungsstand. Der Fokus liegt darauf, Pentaho aus Reportingsicht zu präsentieren und Dashboards für die weltweit verteilten Franchisenehmer zu zeigen. Die Dashboards wurden mit C-Tools in Kombination mit PDI entwickelt und geben Auskunft über Umsatz und Kosten im Self-Service und dienen sogar für die Planung von KARE-Shops.
ÜBER PENTAHO
Pentaho ist die perfekte Datenplattform, die BI-, Big Data- und DHW-Verantwortlichen mächtige Tools zur Datenintegration, -aufbereitung und -analyse zur Verfügung stellt. Grafische ETL-Werkzeuge runden das Gesamtpaket als komplette Analytics-Suite ab.
Habt Ihr diese Erfahrungen auch gemacht?
The Good: Wir starten mit ambitionierten Vorsätzen, um ein bestehendes Analytics System auf ein neues Level zu heben. Modernisierung heißt hier das Zauberwort. Durch ein modernes Data Management erreichen wir, dass mehr Daten in Echtzeit verarbeitet und bereitstellt werden können. Dank einem passgenauen Datenmodell, integrieren wir schnell und automatisiert neue Datenquellen in unsere Anwendung. Mit dem modernen Frontend Tool, beglücken wir Data Consumer mit neuen Features, damit sie ihre Daten endlich effektiv nutzen können. Wir zielen auf viele Verbesserungen ab.
The Bad: Dumm nur, wenn unsere Ambitionen und Vorsätze durch die Realität auf eine harte Probe gestellt werden.
The Ugly: Wir zeigen anhand von mehreren Beispielen auf, was in unseren Modernisierungsvorhaben nicht auf Anhieb funktioniert hat. Mit diesen Beispielen zeigen wir reale Fälle auf, die wir als Berater:innen in unseren Projekten selbst miterlebt haben. Wir zeigen, dass Pauschalaussagen gefährlich sind und das jedes Vorhaben von individuellen Gegebenheiten geprägt sind, für die es keine Musterlösungen gibt. Und wir sind überzeugt: Modernisierungen lohnen sich (trotzdem)!
In dem Vortrag beleuchten wir die aktuell vorherrschenden Paradigmen im Bereich Data & Analytics, mit dem Schwerpunkt auf Data Mesh. An einem Umsetzungsbeispiel wird erklärt, wie wir ein Data Mesh aufgebaut haben und wie uns dabei Snowflake mit seinen Technologien unterstützten konnte.
Daniel Raß arbeitet seit 2011 bei saracus consulting in Münster. In seinen Rollen als Consultant und Senior Consultant hat er in einer Vielzahl an Projekten verschiedenste Architekturen in on-premises und Cloud Data Warehouses mitgestaltet. Als Bereichsleiter für Data Warehousing und ETL Systeme ist er bei saracus consulting seit 2020 für die Weiterentwicklung von Themen wie Data Mesh, Cloud Data Warehousing, Snowflake und moderne ETL und ELT Technologien zuständig.
Die Qlik Cloud Data Integration Plattform ist eine Data Integration Fabric mit deren Hilfe Data Engineers nicht nur Daten aus Quellsystemen in real-time in andere Zielsysteme streamen können, sondern diese auch transformieren, bereinigen und für Anwendungen und Business-User analytics-ready zur Verfügung stellen können - und das alles über automatisierte und orchestrierte Data Pipelines in einer zentralen Oberfläche.
Folgende Data Services sind zentrale Bausteine der Qlik Cloud Data Integration Plattform:
• Data Movement Service - replizieren Sie Daten nahezu in Echtzeit von lokalen (on-premise) und Cloud Datenquellen in die Qlik Cloud oder andere Cloudlösungen.
• Application Automation - erstellen Sie problemlos Workflows mit einem visuellen Editor ohne Code, der Ihre Daten- und Analyseprozesse rationalisiert und optimiert.
• Katalogisierung - als grundlegende Services in der Qlik Cloud helfen die Katalog- und Lineage-Funktionen Kunden, den Lebenszyklus von Daten vollständig zu verstehen und aktiv zu überwachen, unabhängig von der Quelle oder der Analyseumgebung des Endanwenders.
Profitieren auch Sie von dieser neuen Art der Datenbereitstellung. Lernen Sie die Vorteile in dieser Session kennen.
Seit ca. 20 Jahren ist Christian Götz im Bereich Business Intelligence sowohl national als auch international erfolgreich tätig. Unmittelbar, bevor er zu Qlik kam, wechselte er in den Bereich End-to-End Big Data Analytics. Zurzeit beschäftigt er sich hauptsächlich mit der Multi-Cloud-Strategie von Qlik.
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