KONFERENZPROGRAMM

Mit der TDWI Virtual möchten wir als TDWI am 05. und 06. März eine Plattform schaffen, auf welcher unsere Community auch remote und standortunabhängig zusammenkommen und ihre Leidenschaft für Data & Analytics gemeinsam in die Praxis umsetzen kann. Sie ist damit DIE kostenfreie Online-Konferenz für Data, BI und Analytics.

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  • Dienstag
    05.03.
  • Mittwoch
    06.03.
10:00 - 10:40
Di2.1
Generative AI with Kafka, Flink, LangChain and OpenAI
Generative AI with Kafka, Flink, LangChain and OpenAI

Generative AI (GenAI) enables automation and innovation across industries. This talk shows a simple but powerful architecture and live demo for the combination of Python, and LangChain with OpenAI LLM, Apache Kafka for event streaming and data integration, and Apache Flink for stream processing. The use case shows how data streaming and GenAI help to correlate data from Salesforce CRM, searching for lead information in public datasets like Google and LinkedIn, and recommending ice-breaker conversations for sales reps.

Kai Waehner is Field CTO at Confluent. He works with customers and partners across the globe and with internal teams like engineering and marketing. Kai’s main area of expertise lies within the fields of Data Streaming, Analytics, Hybrid Cloud Architectures and Internet of Things. Kai is a regular speaker at international conferences, writes articles for professional journals, and shares his experiences with industry use cases and new technologies on his blog: www.kai-waehner.de. Contact: kai.waehner@confluent.io / @KaiWaehner / linkedin.com/in/kaiwaehner.

Mehr Inhalte dieses Speakers? Schaut doch mal bei sigs.de vorbei: https://www.sigs.de/autor/kai.waehner

Kai Waehner
Kai Waehner
Track: Track 2
Vortrag: Di2.1

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10:50 - 11:30
Di2.2
Den Nutzen des Datenkatalogs messbar machen – der Schlüssel zum Erfolg für Ihr Datenkatalog-Projekt
Den Nutzen des Datenkatalogs messbar machen – der Schlüssel zum Erfolg für Ihr Datenkatalog-Projekt

Datenkataloge werden inzwischen als ein unverzichtbares Teil im Puzzle eines effizienten Datenmanagements angesehen. Sie versprechen als eine Art Google für die Unternehmensdaten, zentral das wertvolle Wissen der Experten über die Daten zu sammeln und mit den technischen Metadaten zusammenzuführen. All das mit der Zielsetzung, den Zugang zu den Daten zu vereinfachen und somit den maximalen Nutzen daraus ziehen zu können.

Einem initialen Hype bei der Einführung folgt oft die Ernüchterung, dass die Nutzung des Katalogs zurückgeht und sich somit der erhoffte Nutzen für das Unternehmen nicht einstellt. Dies frühzeitig zu erkennen und geeignete Maßnahmen zur Gegensteuerung einzuleiten, ist eine wichtige Aufgabe, um den Datenkatalog erfolgreich bei der Unterstützung des datengetriebenen Arbeitens zu etablieren.

In diesem Vortrag erfahren Sie, wie man über die Messung, das Monitoring und die Analyse der Nutzung des Datenkatalogs Lücken erkennt – und lernen ein Vorgehensmodell kennen, um diese zu schließen und somit über die Attraktivität des Datenkatalogs den erhofften Nutzen für das Unternehmen zu realisieren.

Wolf Erlewein verfügt über 20 Jahre Erfahrung in einem breiten Bereich des Datenmanagements (DWH, BI, CRM, Big Data) in unterschiedlichen
Branchen (Telekommunikation, Banken und Handel). In seiner Funktion als COO der Synabi verantwortet er die Konzeption und Umsetzung von Metadaten- und Data-Governance-Projekten.

Wolf Erlewein
Wolf Erlewein
Track: Track 2
Vortrag: Di2.2

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11:40 - 12:20
Di2.3
KI-Governance: Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices
KI-Governance: Grundlagen, Herausforderungen und Best Practices

Künstliche Intelligenz ist ein Gamechanger für Wirtschaft und Gesellschaft. Neben den technologischen und wirtschaftlichen Herausforderungen werden Unternehmen mit komplexen rechtlichen Regelungen wie dem EU AI Act, der KI-Haftungsrichtline oder dem EU Data Act und ethischen Anforderungen konfrontiert.
Die Antwort auf diese Herausforderungen ist eine unternehmensindividuelle KI-Governance. Als Framework vereint sie zielorientiert Richtlinien, Prozesse und Tools, um den gesamten KI-Lebenszyklus zu steuern.

Lernen Sie die zentralen Inhalte einer guten KI-Governance kennen:
- Wie ist das Zusammenspiel von IT-Governance, Data Governance und 
   KI-Governance? 
- Wie sehen die konkreten Schritte zu einer KI-Governance aus?
- Welche Empfehlungen und Best-Practices existieren?

Sonja Maria Lehmann beschäftigt sich seit 1996 mit Business Intelligence und Data Analytics. Nach einer Tätigkeit als Referentin für Wirtschafts- und Unternehmensethik sowie Führungspositionen in verschiedenen Kreditinstituten und Consultingunternehmen gründete sie 2003 die solecon GmbH. Sie berät Banken und hält Seminare und Workshops zu Nachhaltigkeit, Sustainable Business Transformation, Unternehmensethik und aktuellen Technologien wie Blockchain und KI.

Sonja Maria Lehmann
Sonja Maria Lehmann
Track: Track 2
Vortrag: Di2.3

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10:00 - 10:40
Mi2.1
Generative AI und Data Management: Trends, Innovationen und Best Practices
Generative AI und Data Management: Trends, Innovationen und Best Practices

KI für das Datenmanagement:
Daten- und KI-verantwortliche stehen vor der aktuellen Herausforderung, die Möglichkeiten generativer KI zu verstehen und in ihre Datenverwaltungsstrategien zu integrieren.

Datenmanagement für KI:
Gleichzeitig müssen Dateninfrastrukturen anhand der richtigen Architekturkonzepte so ausgerichtet werden, dass sie für KI-Anwendungen optimiert sind.

Im Vortrag erkundet Leendert Kollmer die Trends und Innovationen für beide Perspektiven und teilt Best-Practices für die bestmögliche Datennutzung von und mit KI. 

Leendert Kollmer ist als Senior Sales Engineer bei Denodo Technologies in der Region Central Europe tätig und Ansprechpartner für Daten-Architekturen und komplexe technische Fragestellung. Hierbei begleitet er Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen bei der Einführung der Denodo Plattform im Rahmen von komplexen Datenmanagement-Projekten.

Durch seine langjährige Zusammenarbeit mit technischen Projektteams verfügt Leendert Kollmer über detaillierte Kenntnisse in Bezug auf die Umsetzung von datenbasierten Lösungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle, u.a. aus den Bereichen BI & Analytics, Data Governance, Big Data und Datenverwaltung.

Leendert Kollmer
Leendert Kollmer
Track: Track 2
Vortrag: Mi2.1

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10:50 - 11:30
Mi2.2
The secret sauce to deliver on the data mesh promise
The secret sauce to deliver on the data mesh promise

Is it just another buzzword or maybe something new?  Do your data products require the same level of discipline and rigor as your actual products?  Precisely discusses the ingredients for delivering on the promise of data mesh using real-world customer examples.

Ralf Krämer studierte in Heidelberg Geographie, Geologie und Öffentliches Recht. Anschließend arbeitete er mehrere Jahre als Consultant im Rahmen von Geo-Informationsprojekten für Energieversorger. 1997 wechselte er als Pre-Sales Consultant zur damaligen MapInfo GmbH, wo er nach mehreren internen Stationen 2002 schließlich das Accountmanagement übernahm. In diesem Bereich verantwortete er verschiedene Branchen und Großkunden aus dem Bereich B2C. 2008 erfolgte der Wechsel zu Pitney Bowes. Im Vordergrund seiner Tätigkeit steht die Kundenberatung bei der Auswahl und Einführung von Enterprise Softwarelösungen zur Datenqualität- Sicherheit- und Integration. Pitney Bowes Software & Data ist 2019 in Precisely übergegangen.

Jean-Paul Otte has over 30 years of experience in the technology industry in data management. As a former CDO that has executed multiple value-based data programs, Jean- Paul Otte focuses on building business-driven data management processes that prioritize continuous improvement and the enrichment of a data centric knowledge base.  Currently, Jean-Paul leads the EMEA Data Strategic Services team at Precisely where he continues to share this experience and expertise in his customer engagements.

Ralf Krämer, Jean-Paul Otte
Ralf Krämer, Jean-Paul Otte
Track: Track 2
Vortrag: Mi2.2

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11:40 - 12:20
Mi2.3
From ingestion to insights in the Google ecosystem
From ingestion to insights in the Google ecosystem

This presentation aims to provide a comprehensive understanding of the effective utilization of Google Cloud Platform (GCP) in optimizing a Data Analytics Landscape. The session will focus on demonstrating advanced techniques in data ingestion, data modeling and improving data quality, with insights into how Xpand IT integrates GCP tools to streamline these processes.

Key Points:

  • Utilization of GCP for Enhanced Data Solutions: Demonstrating the use of Google Cloud Platform tools to create sophisticated, scalable data solutions that improve analytics processes.
  • Improvement of Data Quality: Showcasing techniques to ensure high data integrity and quality during data ingestion and processing using GCP.
  • Practical Demonstrations GCP technologies: Highlighting practical applications that leverage GCP for more efficient data handling.
  • Advanced Data Management Techniques: Exploring the use of tools like Google Cloud Composer, BigQuery, and DataPlex for comprehensive data management, including lineage, versioning, and quality insights.

Participants will gain valuable insights into the practical applications of GCP for data ingestion and analytics. They will learn how to leverage Google Cloud tools like Composer, Big Query, Dataforms, and DataPlex to create a more efficient, scalable, and robust data analytics environment.

IT professional with experience in architecting and administration of cloud-based, on-premises and hybrid solutions. These solutions may use a range of different technologies such as Kubernetes (e.g. OpenShift), NoSQL databases (e.g. MongoDB), scalable datawarehouse solutions (e.g. BigQuery), among others.

He currently leads the Platform Engineering Division and plays a major role in architecting data-related solutions for Xpand IT's customers.

Stefan Müller ist der General Manager von Xpand IT in Deutschland. Mit über 15 Jahren Erfahrung in den Bereichen Daten und Analytics hat er für diverse IT-Beratungsunternehmen gearbeitet. Stefan schreibt Artikel, hält Vorträge auf Konferenzen und ist ständig auf der Suche nach neuen Wegen, wie Daten Unternehmen voranbringen können.

Paulo Nunes, Stefan Müller
Paulo Nunes, Stefan Müller
Track: Track 2
Vortrag: Mi2.3

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