Die zunehmende Komplexität datengetriebener Architekturen und der steigende Bedarf an Effizienz und Skalierbarkeit stellen Data & Analytics-Teams vor neue Herausforderungen. Gleichzeitig eröffnen aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz – insbesondere durch Generative AI – neue Möglichkeiten, diese Herausforderungen zu meistern.
In diesem Vortrag zeigt Markus Enderlein, Vice President bei INFOMOTION, wie AI gezielt eingesetzt werden kann, um sowohl die Entwicklung als auch den Betrieb von Data & Analytics-Lösungen zu optimieren. Im Fokus stehen drei zentrale Innovationsfelder:
Augmented Data Management: Automatisierung von Metadatenpflege, Datenqualitätsmanagement und Katalogisierung durch AI-gestützte Prozesse – von der semantischen Erkennung bis zur regelbasierten Transformation.
Augmented Analytics: Einsatz von AI zur Unterstützung der Analyseprozesse – etwa durch Natural Language Interfaces, automatisierte Insights und adaptive Visualisierungen.
GenAI for Data Management: Nutzung generativer Modelle zur Erstellung von Datenpipelines („Text-to-Pipeline“), semantischen Schichten und zur intelligenten Verknüpfung von Business Glossar und Ontologien.
Anhand konkreter Use Cases wird aufgezeigt, wie diese Technologien eingesetzt werden können – und welche organisatorischen und technologischen Voraussetzungen dafür geschaffen werden müssen.