Roman Pritzkow

Unternehmen kämpfen heute mit der Komplexität der Pflege von Data Lakes und Data Warehouses. Sie kämpfen mit Datensilos, mit den Kosten für die Pflege komplizierter Datenpipelines und mit einer geringen Entscheidungsgeschwindigkeit. Die Antwort auf diese Komplexität ist das Lakehouse, eine Plattformarchitektur, die ähnliche Datenstrukturen und Datenverwaltungsfunktionen wie in einem Data Warehouse direkt auf dem kostengünstigen, flexiblen Speicher implementiert, der für Cloud Data Lakes verwendet wird. Diese neue, vereinfachte Architektur ermöglicht die Koexistenz von traditioneller Analytik und Data Science im selben System. Um dies mit Leben zu füllen, hat Databricks vor kurzem den neuen SQL Analytics Service angekündigt, um Kunden eine erstklassige Erfahrung für die Durchführung von BI- und SQL-Workloads direkt auf dem Data Lake zu bieten und die umfangreichen Data Science- und Data Engineering-Funktionen, die bereits in der Databricks-Plattform verfügbar sind, zu ergänzen. Mit dieser Markteinführung ist Databricks das erste Unternehmen, das die komplette Vision der Lakehouse-Architektur umsetzt.