Data Scientist, Data Engineer und ML/A.I Engineer, amexus Informationstechnik GmbH & Co.KG
All Sessions by Matthias Kube
15. März 2022
11:50
Di 1.4: Nachhaltigkeit mit Data Science – Wareneinsatzoptimierung in der Lebensmittelbranche
11:50 - 12:30
Data Science wird in der Lebensmittelbranche dringend für einen Wandel zur Nachhaltigkeit benötigt, denn knapp ein Drittel aller Lebensmittel gehen im Produktionsprozess verloren oder werden weggeschmissen.
Die Digitalisierung, die durch Algorithmen sehr komplexe Datenanalysen ermöglicht, leistet auf diesem Gebiet einen großen Beitrag zur Aufdeckung von Verbesserungspotentialen. Durch die Aufbereitung und Analyse der vorhandenen Daten lassen sich umweltbezogene, soziale und auch finanzielle Nachhaltigkeitshebel identifizieren. Mit der Verbindung von Data Science und dem Know-How der Lebensmittelbranche können so die Wareneinsätze in Produktionsprozessen umfassend optimiert werden.
Wir zeigen Ihnen an diesem Beispiel anhand einer Blaupause auf, wie Sie auf Basis von Microsoft Technologien und Data Science Methoden eine Wareneinsatzoptimierung auch in Ihrem Unternehmen realisieren.