Marco Kopp

Mit dem explosionsartigen Wachstum von DataOps, das schnellere und fundiertere Geschäftsentscheidungen ermöglicht, ist ein proaktives Verständnis Ihres Datenzustandes wichtiger denn je. Data Observability ist eine der grundlegenden Fähigkeiten von DataOps und eine aufstrebende Disziplin, die dazu dient, Anomalien in Daten aufzudecken, indem Daten mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen kontinuierlich überwacht und getestet werden, um bei der Entdeckung von Problemen Warnmeldungen auszulösen. Marco Kopp von Precisely erläutert, wie Data Observability als Teil einer DataOps-Strategie eingesetzt werden kann, um zu verhindern, dass Datenprobleme Ihre Analysen beeinträchtigen, und um sicherzustellen, dass sich Ihr Unternehmen vertrauensvoll auf die Daten verlassen kann, die für erweiterte Analysen und Business Intelligence verwendet werden. In diesem Vortrag erfahren Sie im Detail: • Was Data Observability bedeutet und wie es sich von anderen Überwachungslösungen unterscheidet • Warum es jetzt an der Zeit ist, Data Observability in Ihre DataOps-Strategie einzubauen • Wie Data Observability dazu beiträgt, dass Datenprobleme die nachgelagerten Analysen nicht beeinträchtigen • Beispiele wie Data Observability genutzt werden kann, um Probleme in der Praxis zu verhindern