Dr.-Ing. Stefan Balke

Die Verschmelzung von mächtigen Cloudinfrastrukturen und spezialisierten Edge-Geräten erfährt im industriellen Kontext eine immer größere Bedeutung. Die Möglichkeit, große Mengen an Sensordaten nicht permanent in die Cloud laden zu müssen um Prädiktionen durchzuführen, überzeugt viele Anwender gerade im produzierdenden Gewerbe. Die großen Cloudanbieter sind darauf vorbereitet. Vorne dabei ist Microsoft Azure mit einem kompletten Stack an Edge-Lösungen in Kombination mit ausgereiften Machine Learning Workflows. In diesem Vortrag werden wir anhand eines konkreten Computer Vision Beispiels diesen Stack kennenlernen: Von der Datenaufnahme, über das Labeln und Trainieren eines Modells, bis hin zum Deployment als Container auf einem Edge-Gerät.