Rückblick 10/2021

  • Tag 1 | 26. Oktober 2021


  • Wenn es aktuell um Digitalisierung, Künstliche Intelligenz oder
    Robotics geht dann wird immer auch die Bedeutung von Daten betont. Die Vergleiche von Daten als
    Öl des 21. Jahrhunderts oder als Gold der post industriellen Gesellschaft sind mittlerweile
    schon so häufig verwendet worden, dass sie in unseren Hype geprägten Welt fast schon wieder
    Schnee von gestern wirken. Trotz vieler positiver neuer Anwendungsbeispiele für die sinnvolle
    Verwendung von Daten bleibt aber die Frage offen, inwieweit die hohen Ansprüche dieser
    Vergleiche erfüllt werden können.

    Zunächst setzt sich der Vortrag mit aktuellen Trends und Herausforderungen des Marktes
    auseinander. Inwieweit tragen Ansätze wie Data Driven Enterprise oder Data Democracy zur Hebung
    der Potentiale aus Daten bei. Wo legen Unternehmen aktuell ihre Schwerpunkte oder wo sehen sie
    die größten Herausforderungen.

    Im zweiten Teil geht es darum Umgang mit Daten neu zu fokussieren. Welche etablierten und auch
    implementierten Lösungsbausteine können weiterverwendet werden und wo sind neue Ansätze
    notwendig. Wie tragen die stärkere Fokussierung auf Business Case Kategorien, die Orientierung
    am Anwender und Data Governance zur Lösung von aktuellen Herausforderungen bei. Daten sind bei
    diesen Ansätzen Rohstoff und Produktionsfaktor, aber nicht mehr der Treiber der Entwicklung.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Im Vortrag der TDWI München „Ein Leben ohne Entwickler? – Integration
    neu gedacht“ zeigte uns Gerrit Götze im Juni, wie iPaaS (integration Platform as a Service) den
    zunehmenden Aufwand für Integrationen von Applikationen bewältigen kann. Im neuen Vortrag geht
    es um den konkreten Fall beim Versicherungsunternehmen WWK. Mit der Boomi Atomsphere Plattform
    wird Datenkonsolidierung in real time und online über Systemgrenzen hinweg ermöglicht, ohne
    Altsysteme ablösen zu müssen.
    Es entsteht eine agile moderne Applikations Architektur, die alle Abteilungen mit relevanten
    Daten und Prozessen versorgt.

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  • Ein Grund, warum immer mehr Unternehmen auf Apache Kafka als zentrales
    Daten-Nervensystem setzen ist, dass nicht nur die Möglichkeit der Entkopplung, sondern auch die
    beispiellose Performance, welche die Lösung zum Status-Quo für „Data in Motion“ hat werden
    lassen. Seit Kafka nun auch „fully managed“ in der Cloud verfügbar ist, steht einer
    event-getriebenen Echtzeit-Architektur eigentlich nichts mehr im Wege, oder?

    In seinem Vortrag stellt Sven Knop vor, warum Kafka immer noch ein bisschen besser geht, wie man
    dies schnell umsetzen kann und wie diese Änderungen auch umgehend getestet werden können.
    Außerdem wollen wir beleuchten, welche Kompromisse man dabei machen kann und welche nicht
    vermeidbar sind.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Der traditionelle Ansatz eines Enterprise Data Warehouses (EDW) – im
    ursprünglichen Sinne Bill Inmons – hat in der Gegenwart endgültig ausgedient. Hier steuerte eine
    zentrale, konsistente und vor allem vollständige Plattform (natürlich on-premises) die gesamte
    Datenversorgung im Unternehmen.

    Wir zeigen Ihnen, wie mithilfe des Konzepts eines logischen Data Warehouses die unbestreitbaren
    Vorteile des EDWs mit den Anforderungen von modernen Data-driven-Businesses (Cloud first, „All
    the data, All the time“) verbunden werden können. Das Webcast richtet sich an Data-, BI- und
    Analytics-Spezialisten.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Unternehmen erfassen und nutzen bereits vielfältige Daten über ihre
    Kunden, Produkte und Dienstleistungen und digitalisieren ihre Prozesse. Oft ist aber weiteres
    Potential vorhanden, um mit systematischer Datenanalyse wirtschaftliche Vorteile zu erzielen,
    sowohl durch Steigerung von Umsatz und Gewinn, wie auch bei der Einsparung von Kosten.
    Im Vortrag wollen wir auf verschiedene Erfolgsfaktoren eines unternehmensweiten Datenmanagements
    eingehen, wie z.B. einheitliche Zugriffe, Datenstandards und Methoden der Datenaufbereitung,
    sowie die breite Erweiterung des Datenverständnisses.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Der Einsatz von Graph basierten Analytics Systemen wird laut den
    Marktanalysten von Gartner in den nächsten Jahren deutlich zunehmen – von 10% aller Data und
    Analytics Innovationen in 2021 auf 80% in 2025. In unserem Vortrag geben wir einen Überblick
    unserer Plattform und erläutern anhand von realen Kundenprojekten wie diese Technologie schon
    heute genutzt wird um in unterschiedlichen Industrien vorhandene Systeme mit Graph basierten
    Analysen bei Erkennung von Betrugsmustern, Analysen von Lieferketten und Abwendung von
    Cyberattacken zu verbessern.

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  • Immer mehr Unternehmen in allen Branchen erkennen, dass umweltbewusstes
    Handeln langfristig wirtschaftlich sinnvoll ist. Praktisch jedes Unternehmen bezieht heute
    Nachhaltigkeit in seine Geschäftspläne ein, da sie Kosten senken, den Ruf der Marke verbessern,
    dazu beitragen kann, Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten sowie Risiken zu verringern und neue
    Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.
    Anhand eines konkreten Beispiels wird gezeigt wie man mit Hilfe von Oracle Analytics Cloud die
    Transparenz über den CO2-Verbrauch in der Supply Chain erhalten und Einsparungspotentiale
    identifizieren kann.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Das Konzept des Data Lakehouse tritt an, um die Grenzen eines Data
    Lakes neu auszuloten und traditionelle Daten-Silos zu überwinden. Aber werden neben den
    Vorteilen von Data Lake und Data Warehouse auch die Schwächen beider Designkonzepte kombiniert?
    Unternehmen benötigen heute mehr denn je ein agiles Integrationsdesign und
    Bereitstellungskonzept, welches die dynamischen Anforderungen in einem heterogenen
    Datenökosystems flexibel und einfach adaptiert.
    In dieser Session erfahren Sie:
    – Was ein Data Lakehouse leistet – und wo es an Grenzen stoßen kann
    – Wie sich das Lakehouse in das Konzept einer Logical Data Fabric einfügt
    – Wie Datenvirtualisierung als Kernkomponente einer Logical Data Fabric die Schwächen eines
    Lakehouses kompensiert

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  • Der reibungslose Ablauf vieler Prozesse benötigt eine schnelle und
    verlässliche Qualifizierung vielfältiger Daten. Die gemeinsame Auswertung vieler Datentöpfe –
    intern wie extern, aktuell wie historisch, strukturiert wie unstrukturiert – ermöglicht
    vollkommen neue Insights, die in Echtzeit zur Prozessautomatisierung verwendet werden können.

    Der Vortrag zeigt anhand verschiedener Use-Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette einen
    neuartigen Lösungsansatz. Dieser ermöglicht ein agiles, visuell-gestütztes und konsequent an den
    Erfordernissen der Fachabteilungen ausgerichtetes Vorgehen. Modulare Microservices unter Nutzung
    eines fortgeschrittenen Natural Language Understanding ermöglichen das flexible Mapping und
    Interpretieren von Daten verschiedenster Formate und Herkunft und einen schnellen Kundenutzen.

    Gleichzeitig unterstützt die Lösung die zyklische Entwicklung und Umsetzung einer
    bereichsübergreifenden Datenstrategie. Die Plattformarchitektur für Management und Analyse der
    Daten bietet einen bestmöglichen Kompromiss aus Agilität und Qualität und steht zwischen
    technisch orientierten Data-Warehouse-Lösungen und Einzelanwendungen mit lokaler Intelligenz.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • Gallus Messmer, Data Warehouse Architekt bei Helsana erklärt in seinem
    Vortrag wie die Helsana die Pflege seiner BI/DWH Systeme stark vereinfachen konnte.
    Er startet mit der Ausganslage im Bereich BI/DWH und den identifizierten Handlungsfelder. Im
    zweiten Teil geht er auf die Fragestellung ein, was die Helsana mit der Transformation erreichen
    möchte. Welche Rolle spielen die Verschlankung der BI Landschaft, die Standardisierung,
    T-Shaping, Selbstorganisierte Teams sowie optimierte Prozesse?
    Des Weiteren gibt Gallus einen Einblick wo sein Team heute steht. Er gibt einen Einblick wie
    RED/3D und weitere Tools von WhereScape ihn und sein Team beim Erreichen der Ziele unterstützt
    hat.

    Tag 1 | 26.10.2021
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  • In der Session erfahren Sie Schritt für Schritt und aus erster Hand,
    wie MyCamper eine zukunftssichere Datenarchitektur aufgebaut hat. Sie werden mitgenommen auf die
    Reise vom manuellen Arbeiten mit Excel Spreadsheets bis hin zum heutigen Modern Data Stack, der
    automatisiert und zuverlässig Daten liefert. Am Ende der Session bleibt noch genug Zeit für ihre
    Fragen. Wir freuen uns auf ihre Teilnahme!

    Tag 1 | 26.10.2021
    Track 1


  • Tag 2 | 27. Oktober 2021


  • The need for an executive responsible for an organization’s information
    assets today may seem obvious. But some organizations still struggle with making a business case
    for the role. And even existing chief data officers can be confounded about how to formally
    justify their existence. This session will share eye-popping findings and analyses from Mr.
    Laney’s study of hundreds of organizations with and without a CDO.

    As any good scientist knows, and any good data scientist should know, most discoveries begin
    with a hypothesis. We see a lot of surveys about the CDO role but don’t really have much of a
    point to make or look at the impact a CDO makes. This study examined over 500 organizations to
    determine how businesses with a CDO operate differently, including:

    – Do organizations with a CDO benefit in any way?
    – How does having a CDO affect the level of data quality and data governance?
    – How does having a CDO affect data democratization and monetization?
    – How does having a CDO affect the ability of an organization’s to value its data?
    – Is there a difference between actual C-level CDOs and those who are not?
    – How do investors feel about companies with a CDO?
    – Where do great CDOs come from and what is their desired career path?

    Ultimately, is the CDO really making a difference?

    Tag 2 | 27.10.2021
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  • Sven Böttcher zeigt in seinem Vortrag die Vorteile von iPaaS geneüber
    herkömmlichen Methoden zur Datenintegration. Der Vortrag beinhaltet eine Vorführung der Low Code
    Plattform von Boomi anhand eines Beispiels und zeigt, wie mit einem Standardkonnektor IFS, SFDC
    oder ähnliche Systeme angebunden werden können. Durch Low Code lassen sich mit Boomi
    Integrationsprobleme schnell und einfach lösen, wodurch sich kurze Time-to-Market Zyklen
    ergeben.
    In dem Vortrag wird auf den Funktionsumfang von Boomi eingegangen (EDI Management, API
    Managememt, Master Data Hub) und erläutert, wie diese Funktionen eine Integrationsarchitektur
    vereinfachen.

    Tag 2 | 27.10.2021
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  • Explosionsartig wachsende Datenmengen, die Vielfalt neuer Möglichkeiten
    und die dramatisch steigenden Anforderungen der Nutzer verändern von Grund auf, wie Daten
    bewegt, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.

    Ohne eine einfach skalierbare Architektur, die Datenintegrationsprozesse automatisiert und
    Echtzeit-Streaming ermöglicht, kommt heute kein Unternehmen mehr aus. Erfahren Sie in unserem
    Vortrag das Erfolgsrezept für eine ausgefeilte „DataOps for Analytics“ Strategie und hören Sie
    spannende Customer Cases von der Challenge bis hin zum Mehrwert, der generiert werden konnte.

    Tag 2 | 27.10.2021
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  • • Welche Strategien sind wichtig und welche Themen decken sie jeweils
    ab und wie arbeiten sie zusammen?
    • Was kann alles Effizienz bedeuten?
    • Wie sehen Beispielprojekte aus?
    • Ziel ist ein Erfahrungsaustausch aus Projekten und Strategieentwicklung zur eigenen
    Positionierung.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 2


  • Welche Vorteile eine Public Cloud mit sich bringt haben viele
    Unternehmen bereits als echten Mehrwert für sich entdeckt. Dies sind insbesondere SaaS und PaaS
    Angebote, die den Kunden eine einfache Einrichtung, aber auch eine simple Skalierung der
    Plattform ermöglichen. Doch nicht alle Kunden können oder wollen auf eine Public Cloud als
    Plattform für ihre Analytics Plattform einsetzen.

    Daher soll in diesem Vortrag eine praxiserprobte Architektur einer Analytics Plattform, welche
    wir für einen unserer Kunden aufgebaut haben, dargestellt werden. Es wird außerdem erläutert,
    warum Hadoop allein für eine moderne Analytics Plattform nicht mehr ausreichend ist und welche
    zusätzlichen Komponenten (Containerplattform, Suchindex, relationale DB) enthalten sein sollten.
    Zudem wird im Detail auf die Herausforderungen, die sich beim Aufbau und Betrieb einer
    On-Premise Analytics Plattform ergeben, eingegangen. Hierbei wird auf die Provisionierung der
    Infrastruktur und Softwarekomponenten, mittels Ansible und Terraform beschrieben, sowie die
    spätere Skalierung der clusterbasierten Systeme. Am Rande wird auf die zwingende Notwendigkeit
    von sauberem Metadatenmanagement, sowie lückenlosem Monitoring eingegangen, um einen stabilen
    Betrieb einer solchen Plattform gewährleisten zu können.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 1


  • Stock markets and FX trading desks sit at the heart of today’s global
    banking economy and being able to analyze FX trading volumes and stock data in microseconds can
    make all the difference to banking profitability and survival. In this session, Bernard Doering,
    KX Regional Sales Executive and Thomas Degen, KX, Solutions Engineer Industries, will share
    their insights into how many of the world’s leading global financial institutions have come to
    rely on KX to manage billions of financial transactions daily using KX Insights.

    KX Insights is a cloud-first streaming analytics platform that drives the world’s fastest and
    best-informed real-time decision-making capabilities. Using KX Insights, market data for all
    asset classes can be analyzed by quantitative data scientists for portfolio optimization or FX
    trade surveillance.

    Join us as we delve into real life use cases implemented at leading financial institutions, as
    well as provide an overview how KX Insights integrates seamlessly with leading cloud providers
    ensuring the delivery of scalable and cost-effective real-time analytics to your organization,
    whatever your need.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 1


  • In diesem Vortrag erhalten Sie einen Einblick, wie die Fachabteilung
    und IT ihre Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern kann. Gestellte Anforderungen werden in
    einem kollaborativen Workshop umfassend analysiert und dokumentiert sowie divergierende
    Kommunikation zusammengeführt.

    Diese agile Vorgehensweise stellen wir Ihnen spielerisch an einem fiktiven Use Case vor. Mittels
    BEAM Canvas, den Model Stormer und einer Eventmatrix entwickeln Stakeholder, Product Owner und
    Developer ein gemeinsames Datenmodell. Es dient anschließend als Grundlage für das
    Entwicklerteam und für Abnahme durch die Stakeholder.

    Die Ergebnisse der Datenmodellierung sind auch der ideale Startpunkt für die Entwicklung des
    ETL-Schritts zur Beladung des Datamarts.

    Lernen Sie die Konzepte und Methoden dieser agilen Data Warehouse-Designmethode kennen, um
    fachliche als auch technische Anforderungen umfassend und abgestimmt abzudecken.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 2


  • Business Intelligence und künstliche Intelligenz sind zunehmend
    wichtige Instrumente im Unternehmenskontext. Während BI den Unternehmen nützliche Informationen
    und Analysen zur Entscheidungsfindung liefert, geht KI einen Schritt weiter. Während BI den
    Unternehmen sagt, was war und was ist, kann KI vorhersagen, was sein wird und was die
    Unternehmen tun müssen.

    In diesem Workshop zeigen wir Ihnen, wie KI BI in die Lage versetzen kann, aus den analysierten
    Daten klare und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, und wie Unternehmen große Datenmengen zu
    kohärenten Aktionsplänen synthetisieren können – und das alles auf einer Plattform und mit hoher
    Geschwindigkeit.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 2


  • Dieser Vortrag handelt von Self-Service Analytics, Daten
    Demokratisierung und der Rolle des Modernen Analytics Teams. Es werden Lösungsvorschläge
    aufgezeigt, wie man Hürden überwindet, die ein Unternehmen daran hindern, wirklich
    datengetrieben zu arbeiten.
    Eine Live-Demo einer State-of-the-Art Lösung für Conversational Interfaces soll eindrücklich
    demonstrieren, wie Self-Service Analytics im 21-Jahrhundert auszusehen hat.
    Und welche ungeahnten Vorteile dieser doch unkonventionelle und komplexe Ansatz hat, welche
    traditionelle Lösungen in den Schatten stellen.

    Tag 2 | 27.10.2021
    Track 1


  • Der Vortrag gibt einen Überblick über ML/AI-Verfahren. Erklärt wird,
    was genau eine Maschine „lernt“, wenn z.B. eine Klassifikationsaufgabe (wie „Äpfel von Birnen
    unterscheiden“) zu lösen ist. Daraus ist ersichtlich, dass ML/AI-Verfahren in ihrer aktuellen
    Ausprägung nur recht wenig mit „menschlichem“ Lernen zu tun haben.
    Insbesondere wird auf „adversarial perturbations“ („böswillige Störungen“) eingegangen und
    gezeigt, warum diese ein ernstzunehmendes Problem darstellen, und wie man sich gegen diese
    Störungen schützen könnte.

    Tag 2 | 27.10.2021
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