KONFERENZPROGRAMM
- Dienstag
10.03. - Mittwoch
11.03.
Datensouveränität wird im Moment insbesondere im Hinblick auf deutsche Cloud-Anbieter stark diskutiert, um beispielsweise den Anforderungen der DSGVO gerecht zu werden. Ein verkürzter Blick, wie man immer wieder liest. Daher lohnt es sich zu schauen, welche gesetzlichen Rahmen wirklich gelten, welche Art von Souveränität gebraucht wird und wie man das Thema überhaupt angehen kann, um ein organisations-eigenes Maß der Souveränität zu finden und sinnvoll umzusetzen und nicht zuletzt zu schauen, ob…
Der Einsatz von KI‑Agenten verspricht eine neue Stufe der Effizienz in datengetriebenen Organisationen. Theoretisch können agentische KI‑Systeme den gesamten Lebenszyklus analytischer Datenprodukte automatisieren oder hochgradig unterstützen: von der Anforderungsaufnahme über Modellierung und Pipeline‑Erstellung bis hin zu Monitoring, Dokumentation und laufender Optimierung.
Doch dieser theoretische Effizienzgewinn hat eine zentrale Voraussetzung: Eine belastbare technische, organisatorische und…
Im Rahmen der TDWI Virtual Konferenz beschäftigen wir uns mit dem spannenden Thema Agentic Document Processing.
Moderne Datenplattformen sind heute hervorragend darin, strukturierte Daten zu integrieren, zu modellieren und zu analysieren. Dokumente hingegen bleiben in vielen Organisationen ein Sonderfall: Sie enthalten geschäftskritische Informationen, entstehen außerhalb klassischer Datenpipelines und sind eng an fachliche Vorgänge gebunden.
Intelligent Document Processing (IDP) schafft hier…
AI models are only as powerful as the data behind them, but for many organizations, that data is fragmented, delayed, or difficult to trust. As real-time delivery and GenAI-driven automation become core to modern architectures, data integration leaders face increasing pressure to deliver fast, reliable, and well-governed pipelines that AI projects can depend on - often across hybrid and cloud-native environments like AWS.
This session explores how Precisely data integration on AWS-native…
Viele Unternehmen haben 2024 und 2025 erste KI-Use-Cases produktiv gesetzt – Wissensassistenten, Forecasting, Prozessautomatisierung. Die Technologie funktioniert. Doch bei der Skalierung zeigen sich die Realität: mangelnde Datenqualität, fehlende Governance, unklare Verantwortlichkeiten und gewachsene Brownfield-Architekturen bremsen den Mehrwert aus. Die Vision ist da, aber der Value bleibt oft auf der Strecke.
Dieser Vortrag zeigt, wie Organisationen 2026 pragmatisch in eine AI-Ready Data…
Die ersten erfolgreichen Anwendungen generativer KI sind bereits im Einsatz und ermöglichen Unternehmen signifikante Produktivitätssteigerungen sowie eine verbesserte Kundenbindung. Gleichzeitig scheitern viele KI-Projekte daran, den Übergang von Prototypen zur täglichen Anwendung zu meistern – häufig aufgrund fehlender oder unzureichender Daten sowie mangelndem Kontext in Form von Semantik und Metadaten. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie die Intelligent Data Management Cloud (IDMC) Plattform…
A) Herausforderungen bei der Weiterbildung im Data- und AI-Bereich
- Viel Veränderungen, neue Themen; schwer am Ball zu bleiben
- Quereinsteiger und Newcomer fehlen oft Grundlagen
- Viel Marketing; wie gute und relevante Inhalte finden
B) Angebote in der TDWI Akademie
- Seminarprogramm von wirklichen Experten mit Praxisorientierung
- BI Summer School als Rundum-Programm für Üverblick und Fundament
C) Austausch im Verein / Lernen in der Community
- Am Ball bleiben durch Austausch in der Community
- Viele Angebote mit…
Die Integration von KI in bestehende System- und Prozess-Landschaften stellt Data Teams vor neue Herausforderungen: Wie fügt sich KI in etablierte Data Warehouses und ETL-Prozesse ein? Welche Architekturentscheidungen sind zu treffen? Wie verändert sich die Rolle von BI-Abteilungen?
In diesem Vortrag zeige ich Erfahrungen aus der Praxis und strategische Ansätze:
- Wo im Data Stack AI gewinnbringend eingesetzt wird
- Neue Möglichkeiten für Self-Service Data durch AI
- Governance und Monitoring für…
Dashboards sind der Ort, an dem Daten zu Entscheidungen werden sollen.
Und trotzdem erleben viele Teams täglich das Gegenteil: eine wachsende Zahl an Dashboards, sinkendes Vertrauen in die Zahlen – und kaum echte Erkenntnisse. Das Problem liegt selten in der Visualisierung selbst. Es liegt darin, wie Dashboards entstehen: manuell gebaut, statisch gedacht und losgelöst von Kontext, Governance und der aktuellen Realität der Daten.
In diesem Webinar stellen wir das klassische Verständnis von…
DKV Mobility befindet sich auf dem Weg, Europas führender Mobilitätsdienstleister zu werden. Entsprechend wächst der Anteil digitaler Produkte und Services im Portfolio des traditionsreichen Unternehmens kontinuierlich. Bereits vor einigen Jahren wurde daher ein umfassendes Data Governance Programm etabliert und seither konsequent weiterentwickelt. Dazu zählt eine klar strukturierte und umfangreiche Data Governance Organisation, mit starkem Fokus auf Datenqualitätsmanagement,…
In der KI-Ära reichen klassische BI-Architekturen nicht mehr aus. Gefragt sind unmittelbare, kontextualisierte und vertrauenswürdige Antworten – über strukturierte wie unstrukturierte Daten hinweg. Unternehmen müssen ihre Datenplattformen so gestalten, dass sie sowohl Self-Service-Analytics als auch KI-Agenten effizient unterstützen.
In dieser Session zeigen wir, wie das agentische Lakehouse als Navigator im semantischen Layer fungiert: Eine offene Architektur, die Datenquellen vereinheitlicht…
Unternehmen stehen heute vor komplexen BI-Landschaften, inkonsistenten Kennzahlen und steigenden Datenkosten. Diese Session zeigt, wie eine zentrale semantische Datenschicht Daten vereinheitlicht, Governance vereinfacht und Analytics deutlich beschleunigt.
Anhand konkreter Beispiele wird erläutert, wie AI-gestützte Datenmodellierung den Aufwand für Datenmodelle reduziert und Fachbereiche schneller zu belastbaren Insights führt. Darüber hinaus wird gezeigt, wie das Model Context Protocol (MCP)…
Predictive und Agentic AI brauchen mehr als ein gutes Modell. Sie benötigen aktuellen, vertrauenswürdigen Kontext aus operativen Systemen. Dieser Vortrag zeigt, wie Daten-Streaming mit Apache Kafka und Apache Flink eine kontinuierliche, skalierbare Datenbasis für Echtzeit-Entscheidungen schafft. Anhand konkreter Use Cases und aktueller Marktzahlen wird erläutert, warum Unternehmen mit bestehender Streaming-Architektur deutlich schneller und erfolgreicher produktive KI-Anwendungen implementieren.